A cosa serve una funzione softmax??

Come funziona una funzione softmax??

La funzione softmax è una funzione che trasforma un vettore di K valori reali in un vettore di K valori reali che sommano a 1. … Se uno degli input è piccolo o negativo, il softmax lo trasforma in una piccola probabilità e se un input è grande, lo trasforma in una grande probabilità, ma rimarrà sempre tra 0 e 1.

La funzione softmax può essere utilizzata nella classificazione binaria??

Per la classificazione binaria, dovrebbe dare gli stessi risultati, perché softmax è una generalizzazione del sigmoide per un numero maggiore di classi.

map